Datum: 24. April 2026, 9:00 bis 15:00 Uhr 
Sprache: Deutsch
Teilnahmegebühr: 249€ zzgl. 19% Ust.
Registrierung: via Zoom

Max. 20 Teilnehmende

Künstliche Intelligenz verändert derzeit viele Bereiche wissenschaftlicher Arbeit – auch den Umgang mit Forschungsdaten. KI kann beispielsweise bei der Dokumentation von Datensätzen unterstützen, Metadaten generieren, Daten analysieren oder bei der Strukturierung und Nachnutzung von Forschungsdaten helfen. Gleichzeitig stellen sich neue Fragen zu Datenqualität, Transparenz, Verantwortung und rechtlichen Rahmenbedingungen.

Dieser ganztägige Workshop richtet sich an Personen, die im Forschungsdatenmanagement tätig sind oder Forschende in diesem Bereich beraten und die Möglichkeiten von KI im FDM praktisch und reflektiert kennenlernen möchten.

Während der Workshop „Vom Datenchaos zur Struktur. KI im FDM kritisch nutzen“ einen ersten Überblick über Chancen und Grenzen von KI bietet, geht dieses Vertiefungsformat deutlich stärker in die Praxis.

Im Workshop werden wir unter anderem:

• konkrete Anwendungsmöglichkeiten von KI im Forschungsdatenmanagement diskutieren

• typische FDM-Aufgaben identifizieren, bei denen KI unterstützen kann

• verschiedene KI-Tools und Workflows praktisch ausprobieren

• Beispiele aus der Forschung und aus der FDM-Praxis betrachten

• Chancen, Grenzen sowie ethische und rechtliche Aspekte reflektieren

Die Teilnehmenden arbeiten dabei mit konkreten Beispielen und Übungen, um ein besseres Verständnis dafür zu entwickeln, wie KI sinnvoll und verantwortungsvoll im Umgang mit Forschungsdaten eingesetzt werden kann.