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Los datos de investigación digitales y su gestión se encuentran entre los retos más difíciles a los que se enfrentan los científicos durante su proceso de investigación. Su organización, publicación, archivo y reutilización son cada vez más importantes en la ciencia en la era digital.
Este taller abordará los aspectos más importantes de la gestión de datos de investigación:
Las unidades se acompañan de ejercicios prácticos a través de los cuales se pueden consolidar los conocimientos recién adquiridos y transferirlos a los propios casos de uso. En el proceso, los participantes aprenden sobre herramientas y plataformas útiles para trabajar eficazmente con sus datos.
Biernacka, K., Castillo Upiachihua, C. B., Dockhorn, R., Engelhardt, C., Grunwald-Eckhardt, L., Helbig, K., Jacob, J., Kalová, T., Karsten, A., Meier, K., Mühlichen, A., Neumann, J., Petersen, B., Scherreiks, P., Slowig, B., Trautwein-Bruns, U., Wilbrandt, J., & Wiljes, C. (2024). Train-the-Trainer Concept on Research Data Management (5.1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.13927614
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